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코드 정리

git submodule init git submodule update

★ 2025 한국자동차공학회 춘계학술대회_참가안내서(배포용).pdf

6.S183: A Practical Introduction to Diffusion Models / IAP 2025 - MIT EECS

https://gist.github.com/Tiryoh/501f03c230ad915ab8b2a7aa2da962ea

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[PyTorch]. Dataset 과 Dataloader 사용하여 전처리하기

# 평균과 표준편차로 표준화 scaler 없이 하기

stats = x_train_flt.describe()
x_train_flt = (x_train_flt - stats.loc['mean']) / stats.loc['std']

# TF Lite 변환 코드

import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.load_model('./freq_1000test_model_1.keras')

# Convert the model.
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()

# Save the model.
with open('model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

# xticks

ax.set_xticks([0, 50, 100])
ax.set_yticks([-2, 0, 2])
ax.set_xticklabels(['start', 'middel', 'end'], fontsize=12)
ax.set_yticklabels(['low', 'zero', 'high'], fontsize=12)

# range vs list

a = [n for n in range(100)]
b = range(100)

# a, b의 길이는 같지만 a 는 실 값이 포함, b는 조건만 포함
print(a[1]==b[1])
--> True